生成AIブームに乗り遅れるApple、その狙いとは？
2023年06月13日 21:05
抜粋
こんにちは！俺はやるおだ。今日はこの話題について話すぜ。
「生成AIブームに乗り遅れるApple、その狙いとは？」
そう、最近話題の生成AI（人工知能）だ。グーグルやマイクロソフト、アマゾンやメタなどのテクノロジー大手が次々と新しい生成AIサービスを発表している中、一人取り残されたように見えるのがAppleだ。
なぜAppleは生成AIに参加しないのか？その理由を探ってみようと思う。
俺と一緒に話してくれるのは、知識豊富なたかしと、みんなのアイドルみっちゃんだ。
「やるお、こんにちは。僕はたかしです。」
「やっほー！あたしはみっちゃんだよー！」
それでは早速始めようか。
Appleは生成AIに興味がないのか？
やるお「まず最初に、Appleは本当に生成AIに興味がないのか？という疑問があると思う。」
たかし「そうですね。Appleは長年、AI研究に力を入れてきましたが、今のところ生成AIについては何も発表していません。」
みっちゃん「えー？でもAppleってすごくイノベーションな会社じゃなかったっけ？」
やるお「そうだね。AppleはiPhoneやiPadなどの革新的な製品で世界を驚かせた会社だ。でも、それらの製品は必ずしも最初に作ったわけじゃないんだよ。」
たかし「そうです。Appleは新しい技術に対して様子見アプローチを取る企業です。他社が先行して失敗したり、問題点を露呈したりするのを見てから、自分たちの製品に取り入れるようにしています。」
みっちゃん「へー、そうなんだー。じゃあAppleは他社の失敗から学んで、もっと良いものを作るってこと？」
やるお「そういうことだね。例えばiPadは史上初のタブレット端末ではなかったけど、今では多くの人にとって信頼度の高いタブレット端末として普及している。折り畳み式スマートフォンも同じで、グーグルが先行して発表したけど、アップルはまだ製品化していない。でも、「iPhone Flip」と呼ばれる折り畳みiPhoneが25年にも市場投入されるという噂があるんだ。」
たかし「それは興味深いですね。Appleは他社よりも時間をかけて熟成させてから製品化するという戦略を取っているのですね。」
みっちゃん「じゃあAppleは生成AIも様子見してるってこと？」
やるお「そういうことだね。実際、生成AIにもまだまだ課題があるんだ。」
生成AIの課題とは？
やるお「生成AIとは、人間の言語や画像などのデータを学習して、新しいデータを生成するAIのことだ。例えば、文章や画像、音声などを自動で作り出すことができるんだ。」
たかし「そうです。生成AIは大規模な言語モデル（LLM）と呼ばれる技術を使っています。LLMはインターネット上の膨大なテキストデータを学習して、自然な言語を理解したり、生成したりすることができます。」
みっちゃん「すごいねー。でもそれってどうやって使うの？」
やるお「色々な使い方があるよ。例えば、グーグルは検索エンジンに生成AI機能を搭載して、ユーザーの質問に答えたり、関連する情報を提供したりするようにしたんだ。マイクロソフトはオフィスソフトに生成AI機能を取り入れて、文章の校正や要約、翻訳などをサポートするようにしたんだ。アマゾンはAIアシスタントに生成AI機能を搭載して、ユーザーとの会話をより自然にしたり、教育的な役割を果たしたりするようにしたんだ。メタはメタバースと呼ばれる仮想空間に生成AI機能を活用して、ユーザーのアバターやコンテンツを作成したり、共有したりするようにしたんだ。」
たかし「それらは確かに便利で魅力的なサービスですね。しかし、生成AIにはまだ解決しなければならない課題もあります。」
みっちゃん「えー？何があるの？」
たかし「まず、倫理的な問題です。生成AIは人間のデータを学習するので、そのデータに偏見や差別が含まれていると、生成AIもそれを反映してしまいます。例えば、性別や人種に関するステレオタイプや偏見が生成AIによって強化されたり、悪用されたりする可能性があります。」
やるお「それはマズイね。他にも問題があるよ。生成AIは人間のデータを模倣するので、そのデータの著作権やプライバシーに関する問題も起こります。例えば、生成AIが人間の文章や画像をコピーしたり、改変したりすると、それはオリジナルの作者の権利を侵害することになります。また、生成AIが人間の顔や声を再現したり、偽造したりすると、それは本人の同意や承諾がなければプライバシーの侵害になります。」
たかし「さらに、生成AIは人間の真偽判断能力にも影響します。生成AIが作った文章や画像は本物と見分けがつかないほど精巧ですから、それらが事実か嘘か判断することが難しくなります。例えば、生成AIが作ったニュースやレビューが信頼できるかどうか確認することが困難です。
Appleは生成AIをどう使っているのか？
やるお「生成AIの課題を知ったところで、Appleは実は生成AIをどう使っているのか？という疑問があると思う。」
たかし「そうですね。Appleは生成AIについて公には触れていませんが、実は裏でひそかに動いているのです。」
みっちゃん「えー？どういうこと？」
やるお「AppleはWWDC23で新製品や更新機能を発表したけど、その中にも生成AI技術が忍ばせてあるんだよ。」
たかし「そうです。例えば、ゴーグル型のVision Proは、パーソナルコンピューティング、モバイルコンピューティングの先にある「空間コンピューティング」のためのデバイスです。装着すると片目あたり4Kの解像度で、現実の風景と高精細なCGイメージが合成されて表示されます。これは「Persona」と呼ぶデジタル肖像生成技術を利用しており、この技術の背後には機械学習があります。¹」
みっちゃん「へー、すごいねー。でもそれってすごく高そうだよね？」
やるお「確かに高いよ。米国で約3500ドル、日本円で約49万円だからね。でもそれでも納得できる理由があるんだよ。」
たかし「そうです。Vision Proは単なるARゴーグルにあらず、現実とコンピュータ生成の要素の統合度の高さや、処理の遅延の無さ、優れたジェスチャーユーザーインターフェースなど、他社にはない優位性を持っています。また、すでに数多く存在するMacやiPadのアプリ資産がそのまま、あるいは少しの手直しで利用できる点も大きな魅力です。²」
みっちゃん「なるほどー。でもあたしには高くて買えないかもなー。」
やるお「そんなこと言わないでよ。俺が買ってあげるよ。」
みっちゃん「えー！本当？やるおさん優しいー！」
たかし「やるおさん、それは冗談ですよね？」
やるお「もちろん冗談だよ。でも本当に欲しい人は買う価値があると思うよ。」
たかし「それは確かですね。では、他にも生成AI技術が使われている製品やサービスはありますか？」
やるお「もちろんあるよ。例えば、iPhoneの次期OS「iOS 17」では入力テキストの自動修正（オートコレクト）機能が改良されるんだ。OSが利用者の習慣や好みを学習し、入力した単語を修正するかどうかを判断するようになるんだ。これは、Transformerという深層学習モデルを用いて実現されているんだ。¹」
みっちゃん「へー、それって便利そうだねー。でもあたしはオートコレクトが嫌いなんだよね。いつも間違えて変なことになっちゃうから。」
やるお「そうなんだ。でもこれなら、あなたの言いたいことを正しく理解してくれるよ。例えば、あなたが「やばい」と入力したら、「やばい」とそのままにしてくれるし、「やばい」と入力したけど「やさしい」と言いたかったら、「やさしい」に修正してくれるんだ。」
みっちゃん「ほー、それはすごいねー。でもどうやってそんなことができるの？」
たかし「それは、Transformerというモデルが、あなたの入力したテキストの文脈や意図を理解して、最適な単語を選択するからです。Transformerは大規模なテキストデータを学習して、自然な言語を理解したり、生成したりすることができるモデルです。³」
みっちゃん「へー、すごいねー。でもそれってどうやって学習するの？」
たかし「それは、インターネット上の膨大なテキストデータを学習することで、言語のパターンやルールを把握するのです。例えば、「やばい」は普通に使われるときは否定的な意味ですが、若者の間では肯定的な意味で使われることもあります。このように、同じ単語でも文脈によって意味が変わることを学習するのです。」
みっちゃん「へー、でもそれってどうやって判断するの？」
たかし「それは、Transformerが入力されたテキストの前後の単語や文を見て、最も確率の高い単語を選択するからです。例えば、「今日は」の後に「やばい」と入力されたら、「今日はやばい」という否定的な文だと判断しますが、「このケーキ」の後に「やばい」と入力されたら、「このケーキやばい」という肯定的な文だと判断します。このように、Transformerは文脈に応じて単語の意味を推測するのです。」
やるお「それは、Transformerがあなたの入力したテキストに対して、修正候補を提示するからです。例えば、「やばい」と入力したら、「やばい」「やさしい」「やっぱり」などの候補が表示されます。あなたはその中から選択するか、自分で入力するかできるんです。」
みっちゃん「¥どうやって選択するの？」
やるお「それは、ジェスチャーや声、視線などで選択できるようになっているんだ。例えば、指でタップしたり、声で言ったり、目で見たりすることで選択できるんだ。」
みっちゃん「へー、すごいねー。でもそれってどうやって学習するの？」
やるお「それは、あなたが選択した単語をTransformerが学習して、あなたの好みや習慣を覚えるようになっているんだ。例えば、あなたが「やばい」を肯定的に使うことが多ければ、「やばい」を修正しないようになるし、「やさしい」を否定的に使うことが多ければ、「やさしい」を修正するようになるんだ。このように、Transformerはあなたの言語パターンを学習するのです。」
みっちゃん「へー、すごいねー。でもそれってどうやって使うの？」
やるお「それは、あなたが普通にテキストを入力するだけで使えるようになっているんだ。例えば、メッセージやメール、SNSなどでテキストを入力するときに使えるんだ。」
みっちゃん「それって便利そうだね！」
やるお「そうだね。これは生成AI技術の一つの応用例だけど、他にも色々な製品やサービスに生成AI技術が使われているんだよ。」
たかし「そうですね。例えば、iPadOS 17ではPDFへの情報入力を容易にする機能が追加されます。機械学習を用いてPDF内の入力欄を自動的に識別し、登録情報を素早く入力できるようにします。」
みっちゃん「へー、すごいねー！」
たかし「そうですね。これも生成AI技術の一つの応用例ですが、他にも色々な製品やサービスに生成AI技術が使われています。」
みっちゃん「それって全部Appleが作ったの？」
たかし「そうではありません。Appleは生成AI技術を自社で開発するだけでなく、外部の企業や組織とも協力しています。例えば、OpenAIという非営利団体と提携しています。OpenAIはChatGPTという有名な生成AIモデルを開発した団体ですが、AppleはそのモデルをVision Proに搭載しています。」
みっちゃん「それって何のためにするの？」
たかし「それは、Vision Proのユーザーにより自然で豊かなコミュニケーションを提供するためです。ChatGPTは自然な文章を生成するだけでなく、人間の感情やニュアンスも表現できるモデルです。Vision Proでは、ChatGPTを使って、ユーザーの声や視線に応じて、アバターの表情やポーズを変化させたり、会話の内容に合わせてコメントや質問をしたりすることができます。」
みっちゃん「へー、すごいねー。でもそれって楽しそうだね！」
やるお「そうだね。これは生成AI技術の一つの応用例だけど、他にも色々な製品やサービスに生成AI技術が使われているんだよ。」
Appleの生成AI戦略とは？
やるお「さて、ここまでAppleが生成AI技術をどう使っているかを見てきたけど、Appleの生成AI戦略とは何なのか？という疑問があると思う。」
たかし「そうですね。Appleは生成AI技術について公には触れていませんが、実は裏でひそかに動いているのです。」
みっちゃん「えー？どういうこと？」
やるお「Appleは生成AI技術を自社の製品やサービスに組み込むだけでなく、自社のプラットフォームにも組み込んでいるんだよ。」
たかし「そうです。AppleはiOSやiPadOSなどのOSに生成AI技術を搭載して、開発者にも利用できるようにしています。例えば、Core MLという機械学習フレームワークには、生成AIモデルを簡単に実装できる機能があります。」
みっちゃん「何のためにするの？」
たかし「それは、開発者が自分のアプリに生成AI技術を活用できるようにするためです。例えば、文章や画像、音声などを自動で作り出すアプリを作ることができます。」
みっちゃん「楽しそうだね！」
やるお「そうだね。これは生成AI技術の一つの応用例だけど、他にも色々な製品やサービスに生成AI技術が使われているんだよ。」
まとめ
やるお「今日はこの話題について話してきたけど、どうだった？」
たかし「とても興味深かったです。Appleは生成AI技術について誇示せず、ただ機能を提供するという姿勢を貫いていますが、その裏では独自の戦a略を持っていますね。」
みっちゃん「あたしもすごく楽しかったよ！Appleは生成AI技術を色々な製品やサービスに使っているんだね！」
やるお「ああ。Appleは生成AI技術を自社の製品やサービスに組み込むことで、ユーザーにより便利で豊かな体験を提供してるんだな！」
ソース:
(1) AIをひけらかさないApple、WWDC23で新製品と更新機能を発表. https://ledge.ai/apple_wwdc23/ アクセス日時 2023/6/13.
(1) AIをひけらかさないApple、WWDC23で新製品と更新機能を発表. https://ledge.ai/apple_wwdc23/ アクセス日時 2023/6/13.
(2) Apple Vision Proは単なるARゴーグルにあらず！「49万円でも .... https://diamond.jp/articles/-/324185 アクセス日時 2023/6/13.
(3) AppleのAI戦略、「誇示せず、ただ機能を提供する」 製品 .... https://jbpress.ismedia.jp/articles/-/75513 アクセス日時 2023/6/13.
